AI能否如实宣传，在很大程度上取决于良好的及时工程。
及时的工程设计是从生成式人工智能（例如ChatGPT或其图像制作对应物 DALL-E）中解锁有用且可用的输出的关键。
这些AI工具使用自然语言处理，因此它们可以获取用户键入的输入并将其转换为所需的输出。然而，正如许多尝试过和测试过的人可以证实的那样，制作足够全面和详细的输入以指示AI确定摘要是一个需要时间才能掌握的过程。
把它想象成让同事给你写一本他们自己的传记。如果你不给他们一个字数、风格指南或建议的语气，你就不能指望他们的工作能满足这些要求。辅助人工智能也是如此。如果提示——你输入界面的文本——不清楚并且留下太多解释空间，你将需要迭代，直到你得到交付货物的确切配方。
与所有技能一样，快速工程需要实践。而且，鉴于这项技术进入主流使用的速度如此之快，专家寥寥无几。但是一家人工智能公司现在正在提供免费培训。
与OpenAI合作开发了一个快速工程短期课程，可通过DeepLearning.AI网站获取。它由OpenAI的Isa Fulford与Andrew Ng 一起交付，Andrew Ng是一位著名的计算机科学家，在创立 DeepLearning.AI 之前曾在谷歌和百度从事AI研究。
在短短一小时内，Ng和Fulford概述了提示工程的最佳实践，并为参与者提供了OpenAI API的动手实践。入门课程面向开发人员，但不需要以前的AI经验，只需要对Python有基本的了解。对于已经开始修补大型语言模型的开发人员，本课程将为您提供构建自己的聊天机器人所需的说明。
该课程目前是免费的，但仅限于有限的时间。所以现在是抓住这个机会并了解是什么让这个技术工具发挥作用的好时机。
一些开发人员可能不愿意使用生成式人工智能系统，并将其视为对其就业的威胁。但从目前的输出结果可以明显看出，人工智能需要勤奋的人类监督才能得到信任，而那些能够与这项技术一起工作的人将成为我们负责任地使用它的最佳指南。
与任何数字化转型一样，提高技能将是有效推出辅助人工智能技术的关键，而那些已经接受过使用培训的人将会有很高的需求。
这些工具仍在完善中，以便在许多部门和工作场所使用，目前尚不清楚这些应用程序的普及程度。
人工智能在许多方面仍然是一项新兴技术，因此您不太可能看到需要多年即时工程经验的工作规范。但那些保持最新技能的人表现出对职业发展的承诺，这对潜在雇主很有吸引力。如果一家公司的更广泛战略将人工智能纳入其视野，他们就会希望将那些拥有专业知识的人带到这一旅程中。
查看路线图上包含AI的公司现在可用的这些角色。
微软自OpenAI早期以来一直是其最大的支持者之一，在其AI开发上投资了数十亿美元。
在都柏林，微软正在为其Word和编辑器团队寻找全栈软件工程师，该团队正在使用机器学习(ML)和人工智能等技术来支持其365软件套件（包括 Word、Outlook 和 Teams）中的内容生成.
国际咨询公司埃森哲正在努力成为其他企业可以求助的首选机构，以了解如何最好地应用人工智能等先进技术。它目前正在寻找技术战略顾问，他们可以帮助开发考虑颠覆性趋势的应用程序，并让它们在慕尼黑和杜塞尔多夫“有能力和谨慎地”工作。
在都柏林，埃森哲正在为其生物创新团队寻找一名研究工程师，该团队正在探索人工智能在医疗保健和生命科学中的应用。这个实践角色将涉及设计和实施 17:02 2023-05-1717:02 2023-05-17AI 17:02 2023-05-17研究原型，并且需要具备技能和能力的人来负责整个技术堆栈。
通过我们口袋里的个人助理 17:02 2023-05-17Siri，Apple 17:02 2023-05-17是辅助人工智能的早期先驱。它目前正在寻找能说流利丹麦语的人加入其 AI 和 ML 团队。
这项工作包括聆听和转录音频文件以评估 Siri 的反应和语言使用情况，展示人类监督在改进辅助技术方面的价值。该职位可以位于巴塞罗那或科克，并为合适的候选人提供完整的搬迁套餐。
