人们敦促政府分享其计划的更多细节，以促进人工智能的使用，以对福利索赔进行风险评分。
工作和养老金部透露了计划扩大该技术的使用范围，以解决欺诈问题。
活动人士表示，需要更多信息来确保系统不会对福利调查进行有偏见的转介。
该部门坚称已采取适当的保障措施，并计划与国会议员分享更多信息。
DWP 已将新技术置于其解决欺诈问题计划的核心位置，在新冠疫情期间，由于一些现场支票被暂停，欺诈行为有所增加。
据估计，今年的福利多付了83亿英镑，比前一年有所下降，但是大流行前去年41亿英镑的两倍。
自去年以来，它使用一种算法来标记潜在的欺诈性通用信贷（UC）预付款索赔。这些是为有紧急需要的人提供的临时付款，然后每月偿还。
它使用机器学习（一种广泛使用的人工智能AI形式）来分析历史福利数据，以预测新索赔欺诈或不正确的可能性。
然后，被评为有风险的索赔将被转交给公务员进行调查，并暂停付款，直到转介得到处理。
在上周的年度账目中，DWP 披露了计划试点“类似”模式，以审查多付率较高的四个领域的案件，包括未申报的自营职业收入和不正确的住房成本。
该部门尚未给出全面部署这些模型的日期。
该部门表示，它会持续监控算法，以防范意外偏见的“固有风险”，并表示案件工作人员不会被告知模型何时标记案件。
但活动组织“隐私国际”表示，它对其使用方式“持续缺乏透明度”感到“持续担忧”。
该组织告诉媒体，DWP未能提供有关其正在使用的工具的“实质性信息”。
它补充说，鉴于算法做出的决策“对基本权利构成了有据可查的严重风险”，因此应该让外部机构发挥监督作用。
儿童贫困行动组织表示，它对更多地使用机器学习的计划感到震惊，并补充说，DWP数字化方法中的“关键缺陷”尚未得到解决。
首席执行官艾莉森·加纳姆(Alison Garnham)补充道：“扩大技术的同时，忽视对透明度、严格监控和防止偏见的呼吁，将会给弱势家庭带来严重伤害。”
英国支出监管机构国家审计署署长加雷斯·戴维斯(Gareth Davies)也敦促该部门公布其机器学习工具中任何潜在偏见的详细信息，以“提高公众对系统的信心”。
他在账目声明中表示，
静态混合器厂家承认其测试与受保护特征（例如年龄、种族和残疾）相关的不公平性的能力“目前有限”。
他写道，部分原因是索赔人并不总是回答有关其背景的可选问题，而且还因为出于安全原因，某些信息已从系统中删除。
该部门表示，正在采取措施尽快将数据整合到其系统中，并承诺每年向国会议员报告人工智能工具如何影响不同的索赔群体。
它还认为，它面临着一个“挑战”，既要平衡提高透明度的呼声，又要避免通过透露太多有关如何识别潜在欺诈的信息来“揭发”潜在欺诈者。
预计该部门将在今年晚些时候对NAO的建议做出回应。
工党还支持使用人工智能来解决欺诈问题，影子工作和养老金大臣乔纳森·阿什沃斯表示，这可以帮助打击“欺骗纳税人”的犯罪分子。
在周二向社会市场基金会发表的演讲中，他补充说，该部门对该技术的使用尚未“适当扩展”。
该党表示，它致力于采取保障措施，防止算法使用中出现偏见，但尚未提出详细建议。
